Segmentación de Lesiones Isquémicas Cerebrales a partir de Imagenología de Difusión por Resonancia Magnética

La imagenología por resonancia magnética (IRM) se ha convertido en una de las modalidades de imágenes médicas más importantes para el diagnóstico, prevención y monitoreo de desórdenes neurológicos. En particular, la imagenología ponderada de difusión de RM (DWI, por sus siglas en inglés) es altamente sensible para lograr una detección temprana de los cambios isquémicos en la fase aguda de un infarto cerebral. En este trabajo se presenta la aplicación y comparación de un método de segmentación desarrollado y validado previamente a partir se secuencias DWI de RM, con el objetivo de cuantificar la región de la lesión isquémica cerebral causada por un infarto. El método fue aplicado a imágenes reales, manteniendo el conjunto de parámetros constantes durante el proceso de segmentación para toda la base de datos. La combinación de segmentación de regiones y detección de bordes probó ser una técnica automática y robusta de segmentación 3D a partir de secuencias DWI de regiones cerebrales infartadas en accidentes isquémicos cerebro-vasculares. En comparación con la segmentación control de referencia de las lesiones cerebrales, la técnica de segmentación evaluada en este trabajo presentó una alta correlación significativa en la cuantificación del volumen promedio de la lesión (r=0.938, p<1.2x10-9) y el promedio del valor del coeficiente aparente de difusión medio (r=0.906, p<4.02x10-8). Este método ha probado ser deseable para la cuantificación de lesiones infartadas en accidentes isquémicos cerebrales.

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