Nuevo enfoque para montar el ‘conectoma’ a través de código de barras genético

Un equipo de neurocientíficos ha propuesto un modo nuevo y potencialmente revolucionario de la obtención de un mapa de conectividad neuronal (la «connectome»), de la totalidad del cerebro del ratón. Los detalles se exponen en un ensayo publicado 23 de octubre en la revista de acceso abierto PLoS Biology .

El equipo, dirigido por el profesor Anthony Zador, Ph.D., del Laboratorio Cold Spring Harbor, tiene como objetivo proporcionar una relación completa de la conectividad neuronal. En la actualidad, el único método para la obtención de esta información con alta precisión se basa en el examen de cada célula a célula contactos (sinapsis) en los microscopios electrónicos. Pero estos métodos son lentos, caros y requieren mucho trabajo.

Zador y colegas en vez proponer para explotar de alto rendimiento de ADNsecuenciación para sondear la conectividad de los circuitos neuronales en la resolución de las neuronas individuales.

«Nuestro método hace que el problema de conectividad en un formato en el que los datos pueden ser leídos por disponibles de alto rendimiento de secuenciación del genoma de las máquinas», dice Zador. «Nos proponemos hacerlo a través de un proceso que estamos desarrollando ahora, llamado BOINC:. El código de barras de cada uno de las conexiones neuronales»

La propuesta llega en un momento en que varios equipos científicos en los EE.UU. están progresando en sus esfuerzos para mapear las conexiones en el cerebro de los mamíferos. Estos esfuerzos de utilizar inyecciones de colorantes trazadores o virus para mapear la conectividad neuronal en un «mesoscópica» escala-una resolución de rango medio que hace posible seguir fibras neuronales entre regiones del cerebro. Otros grupos están expandiendo los enfoques basados en microscopía electrónica.

Equipo de Zador quiere trazar la conectividad «más allá del mesoscópica,» a nivel de los contactos sinápticos entre pares de neuronas individuales en el cerebro. La técnica del código de barras de BOINC, siendo sometido a una prueba de concepto de prueba, podrá, dice Zador, «proporcionar una visión inmediata de los cálculos que realiza un circuito». En la práctica, añade, los cálculos más neuronales no se entiende en la actualidad en este nivel de precisión, en parte porque la información detallada circuito no está disponible para los mamíferos. El método BOINC promete ser mucho más rápido y más barato que los enfoques basados en microscopía electrónica, Zador dice.

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