Insignias para estudiar la propagación de epidemias

Los participantes de un congreso se los distinguió durante dos días por un equipo de franceses e italianos, en particular, con participación de investigadores del CNRS, el INSERM, Universidad Claude Bernard Lyon 1 y el Hospital Universitario de Lyon (1), con el fin de estudiar sus movimientos e interacciones dentro de una población. Los datos recogidos permiten considerar la simulación de la propagación del riesgo de infección en una población, e incluso optimizar la respuesta a la expansión de una epidemia. Los resultados de la investigación fueron publicados 19 de julio en la revista BMC Medicine.

Hasta ahora, los datos sobre la dinámica de los contactos se borrosa: se supuso que a menudo en un grupo podría ser cada individuo frente a otro, de acuerdo con una estimación de frecuencia media y duración del contacto. En el caso de un riesgo de infección, la probabilidad de infección se determinó, por lo tanto, no es representativo: de hecho, en epidemiología, un solo contacto durante un minuto no tiene el mismo impacto como contacto repetida o más.

Bajo los SocioPatterns proyecto (2), un equipo conjunto de físicos y epidemiólogos de los laboratorios del CNRS y de otras organizaciones (1), se aprovechó de una conferencia de dos días para medir el contacto entre los 500 participantes, cada uno quien accedió a llevar una etiqueta de RFID (RFID). Estas insignias se han detectado cada vez que dos personas han estado cerca y tuvieron que enfrentar. Los dispositivos se comunican entre sí a través de la emisión de ondas de muy baja intensidad (1000 veces menos que un teléfono celular) y una distancia entre 1 y 2 metros. Después de recoger los datos y luego procesadas por ordenador, los investigadores fueron capaces de modelar la dinámica de los contactos.

El equipo es capaz de expresar con precisión las relaciones entre los individuos en los datos temporales, duración y frecuencia. Modelar la dinámica de las interacciones reales de una población puede simular el fenómeno de la propagación de enfermedades infecciosas y imaginar el largo plazo, una mejor respuesta a los brotes. Para matizar el modelo, el equipo está recogiendo información adicional, por lo que el contacto entre los estudiantes dentro de la escuela se están analizando y el despliegue de medidas de infraestructura ya ha sido objeto de un estudio en un hospital de Roma (3). En el futuro, es posible imaginar la integración de estas nuevas tarjetas de comunicación entre procesos, dentro de una empresa o en las nuevas tecnologías, incluidos los teléfonos inteligentes ya están muy bien equipadas con sensores.

 

interacciones de la población


© Wouter Van den Broeck

Representación abstracta de las redes dinámicas inspiradas en una obra de Marcel Duchamp.


 

Notas:

(1) equipo llevó a cabo la parte francesa de Alain Barrat Centro de Física Teórica (CNRS / Université de la Méditerranée / Universidad de Provenza / Universidad del Sur Toulon-Var), de Jean-François Pinton Laboratorio de Física de la ENS Lyon (CNRS / ENS Lyon / Universidad Claude Bernard Lyon 1), Philippe Vanhems Laboratorio de Biometría y Biología Evolutiva (CNRS / Universidad Claude Bernard Lyon 1/Inria/VetAgro Sup), Vittoria Colizza Laboratorio de Epidemiología, los sistemas de información, modelado (Inserm / UPMC) y la parte italiana de Ciro Cattuto (ISI Foundation, Torino). 
(2) www.sociopatterns.org 
(3) PlosOne, publicado 28 de febrero 2011

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